企业数字化转型是否需要建设具有一定标准的数据平台？
数字化转型是企业在数字化升级（Digitalization）基础上， 基于数据的深度结合使用，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型需要有大量企业相关数据，这些数据需要成熟专业的数据平台的支撑，企业数据平台的开发过程中，支持数字化转型的数据平台是否需要从一开始就进行数据的标准变化？如何进行数据标准化建设？
1同行回答
1.企业内讲数字化转型通常可以分为数字化与转型，前者重点是通过数字化技术与数字化思维对当前业务进行升级、巩固，增加盈利能力；后者是利用数字化技术与数字化思维重新思考业务模式，进行业务创新。这两者在当前复杂性，不确性的市场环境下，通常需要敏捷响应业务需求与客户要求，平台化的作用，在客户一致性体验、敏捷、成本等方面得到大家认同的方法。数据平台是企业数字化转型下其中一个重要的基础性平台，是业务场景应用的底座。
2.单从数据的治理角度看数据标准，由于数据标准等治理方法是一个投入大，时间长，见效慢的过程，但又是必不可少的环节，要保证企业能够持续投入，最好以场景驱动标准的治理，在成本与见效上达到一个平衡。另外，标准是治理的一个点，还需要综合其他治理内容。