汽车制造企业如何推进边缘计算，切入点有哪些方面？

边缘计算是需要和业务一同讲才可以落地的。要边缘计算，一般需要和云计算进行协同，所以首先需要解决应用以容器的方式从云端下发到边缘端，所以切入点就是要找准哪些边缘业务需要在边缘端执行，并可以容器化的场景，比如现在比较多的是 MES 系统，WMS 系统等。然后还可以找那种云边协同的，比如设备数采后，需要在边缘侧预处理，并上报到IOT平台，将数据分类处理，再下发到云端数据分析平台进行处理、训练、建模，最后到监视看板或者将所建的模型再下发到边端的场景。

并不是所有的系统都适合边缘部署，如果目前的架构已经满足业务的需求，那就是最好的实现了，举个例子，对于一些检测类的业务，也并不一定边缘处理就是最佳架构，如果业务的时延要求可以在秒~几秒的级别，集中式的推理服务也是不错的选择。