分布式数据库建立的必要性？

分布式数据库通过横向扩展资源来实现性能的扩展和高可用性的提升。所以看起来这项技术就是未来发展的方向，而当前也确实涌现出很多的优秀的分布式数据库产品。然而作为新兴的数据库技术，分布式到底能解决什么性能问题，是否也会存在新的瓶颈，带来新的损耗？ 分布式数据库的技术复杂性又会带来运维成本的提升，那么这些提升又是在什么方面呢？是不是预示着数据库运维已经面临一次很大的变革转型？下面仅仅代表个人的看法：

1、 分布式的性能不是万能的，但是必须的

从金融业内对分布式数据库技术的测试来看，采用不同分布式技术的数据库产品在测试里普遍出现了性能偏好。也就是使用的数据库技术主要是为了解决一类问题。面向tp的分布式数据库解决大表和热点数据等问题，通过数据分片和事务分发实现性能提升。面向AP的分布式数据库通过算子优化计算下推等方式，充分利用节点的分片计算性能来提升AP业务的速度。而部分存储计算分离的分布式数据库主推运维便利性。但是这些分布式技术可能带来延时变长，交互瓶颈和数据重分布等可能出现的分布式环境特有的问题，所以还需要搞清楚这些分布式数据库的缺点，避免踩坑。

所以面向特殊性能需求，选择合适的分布式数据库，这是最切合实际的做法。

2、 分布式数据库的复杂性对于运维带来的不仅是挑战，也是运维模式的改变。

分布式数据库的运维存在两面性，一方面新的技术复杂，另一方面运维分布式数据库的方式也在发生根本的改变。为了充分利用分布式数据库的能力，相信很多的客户更愿意使用多租户的方式来管理业务对数据库的需求。未来分布式数据库应用的分水岭不仅仅是性能，还在于这种多租户的管理能力。而分布式数据库的集中式运维，与数据库上云后的智慧运维其实是相似的。所以大家都要开始新的运维模式转变，不如从分布式数据库开始做起。

3、拥抱分布式，拥抱云，现在就开始

分布式数据库和数据库上云一定是趋势，现在正是熟悉这些技术并掌握的时候。如果等到不得不面对的时候，反而困难重重。因此不如从现在就开始挑选合适应用尝试使用分布式数据库，在实践中积累产品技术和运维经验，积硅步以至千里 积懈怠以致深渊