有监督学习算法Xgboost具体在提高智能监控告警的准确性上如何具体应用,可否介绍下?

文章里面提到算法应用方面主要基于单指标、多指标的异常检测和根因定位,根据不同应用场景将多种有监督、无监督算法进行集成来提高智能监控告警的准确性。有监督学习主要涉及时间序列模型、GBDT、Xgboost、LSTM等,那Xgboost算法具体应用可否进行介绍下?

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Xgboost是GBDT的优化,在对有标签指标的模型训练中,我们通过Xgboost算法得到的训练结果相比于其他算法是最优的。显示全部

Xgboost是GBDT的优化,在对有标签指标的模型训练中,我们通过Xgboost算法得到的训练结果相比于其他算法是最优的。

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保险 · 2019-04-17
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  • 发布时间:2019-04-15
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