如何量化分析软件定义存储的稳定性、可靠性及性能

我接触过一些超融合,比如路坦力,HP的超融合方案(HP服务器+VMWARE),在性能测试时,他们的测试方法就是创建数个1G的小卷,反复的读写,然后告诉我们这种方案有上万的IOPS,性能是传统存储的多少倍云云。但是我看了他们安装部署过程,觉得这种情况下,读写会在服务器内存上完成,也就是相当于...显示全部

我接触过一些超融合,比如路坦力,HP的超融合方案(HP服务器+VMWARE),在性能测试时,他们的测试方法就是创建数个1G的小卷,反复的读写,然后告诉我们这种方案有上万的IOPS,性能是传统存储的多少倍云云。但是我看了他们安装部署过程,觉得这种情况下,读写会在服务器内存上完成,也就是相当于在存储的控制器上完成测试,当我要求他们创建一个超过存储控制虚拟机内存大小的卷时,他们表示测试没法进行,脚本是固定的。我的问题是:
1、我们在分析传统存储性能时,一般会用硬盘的性能来做分析,而不是使用控制器的缓存,那如何量化软件定义存储的性能?使用上述测试方法显然不可能是我们实际使用上的性能。
2、稳定性上,传统存储有个非常明确的量化数值:99.999%,软件定义存储这方面如何量化呢?
3、有很多情况下,核心业务会使用双存储提高稳定性、可靠性,我们在使用软件定义存储时是不是也有必要使用两套呢?毕竟软件这种东西很难不存在问题,确保一套存储系统7X24完全无故障运行。

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zhy1579zhy1579研发工程师sangfor

通过模拟各种故障来检测软件定义存储产品的稳定性,比如不断的拨盘,断主机,断网之类的操作,看看各种异常情况下,产品是否仍然工作正常,业务是否能稳定运行

软件开发 · 2017-06-15
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回答者

zhy1579
研发工程师sangfor
擅长领域: 软件定义存储存储

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  • 发布时间:2017-06-15
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