HADOOP大数据技术与私有云的关系？

基于HADOOP大数据的应用场景，往往使用HDFS、HBASE等技术组件。在这样的情况下，如何解决私有云环境下HADOOP大数据平台的部署和管理问题，从而确保承载大数据的资源也能够被云平台进行服务化统一调度？

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傻点好系统架构师某国有银行

HADOOP的特点，分布式，高并发，对存储空间，性能和IO都有很明显的需求，各计算节点上有很大的东西流量需求，因为往往网络的配置也和服务应用服务器、虚拟化池的不一样。很多场景下，HADOOP集群由物理机直接使用的方式组成。

推荐以下步骤：

1、设计标准的HADOOP集群部署结构，集群部署和扩容的标准方案

2、物理机也是可以做成池统一调度和管理的，可以设计DHCP 下发bootos至服务器与云平台建立联系，后云平台进行操作系统安装和网络配置。这里面要做到的就是计算自动化、网络自动化。

3、云平台根据规范纳管这些物理机并实现整体流程的编排