目前数据量是50亿，每天数据增量200w，有oracle服务器3台。用hadoop集群辅助oracle开展工作如何实现？

你用什么架构，什么数据库取决于你的应用，如果你的应和是OLTP类型，那么，用oracle 没得问题，如果是OLAP，那么，DB2要做得好一些。不过， 50亿的数量，每天增量 200W，都是些什么数量呢？现在占用了多少存储空间？

没有太懂这个问题的点在哪？ 要辅助oracle开展哪方面的工作？

目前的瓶颈是在查询嘛？还是存储上？

可以啊，但是你的有一定的逻辑，比如hadoop把所有数据收集，进行处理到精细数据，在倒给oracle，这样数据量就小很多很多。

但是我觉得你都用大数据了，为什么还要oracle？