智能运维的可操作性如何？

任何智能分析或预测都需要从历史数据总结提炼模型，也就是一个学习过程，然后匹配正在发生的变化看是否有偏离，包括未来趋势的预测都是建立在历史数据和相应算法上实现。对于历史数据无法体现其规律性的改变如服务器硬件突发故障，没有算法能够预测，所以智能分析的前提是：要有足够覆盖的样本数据，且数学关系能揭示数据内在的前因后果。