医疗业数据集中平台的存储架构是选择NAS还是选择SAN存储？
NAS是利用IP网络传输数据，消耗网络带宽，对医疗业务生产系统负担。主机通过FC交换机连接SAN存储，以block方式访问数据，具有很好的传输速率和扩展性能。但是医疗系统一般含有大量非结构化数据，例如CT图像、病理图、医疗视频和文档等内容，传统的SAN存储又不适合存储非结构化数据，如何建立统一大集中存储、整合数据，来保证以数据服务为核心的医疗系统建设？
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建议采用统一的存储架构平台系统，可以解决存储基础架构问题。
医院的全院级数据平台业务众多，例如HIS、EMR、LIS、PACS等，为保证TB级别的数据承载和应用，需要采用先进的统一存储架构，即为所有这些系统建设一个统一的数据存储平台。
从医疗业务系统看，医院系统中有HIS等的结构化数据，是典型的OLTP类型，主要采用块存储方式。对于大量的非结构化数据，主要是PACS的影像数据，还有病理、邮件和医院OA等数据，传统方式是通过服务器连接SAN存储，或直接采用单独的NAS存储，在使用方式和性能上都有很大瓶颈。
采用统一的存储平台的好处，一方面可以解决医疗系统对存储资源要求高的问题；另一方面实现物理集中，实现数据统一管理，同时集中的存储还可以为容灾打下坚实的基础。
收起SAN为什么就不适合非结构化数据了？只能说在特定的环境中。不能让每个医院都买islion这样的东西吧。我发现现在很多二级、三级医院其实都在用SAN存放PACS系统的非结构化数据，特别是规模小的医院。因为简单实用。现在的统一存储，真正用起来（SAN和NAS功能）的我还真没发现几个医院。
收起ChatGPT 回答
针对医疗系统中大量的非结构化数据，建立统一大集中存储、整合数据，可以考虑以下几个方面：
- 选择适合存储非结构化数据的存储设备：传统的SAN存储主要用于存储结构化数据，而对于非结构化数据，可以选择支持对象存储的存储设备，如亚马逊S3、华为OceanStor等。对象存储可以将非结构化数据以对象的形式存储，具有高可扩展性、高可靠性等优点。
- 建立数据管理平台：建立数据管理平台，对医疗系统中的数据进行统一管理和整合，可以提高数据利用率和效率。数据管理平台可以选择支持多种存储设备的数据管理软件，如NetApp、EMC等。
- 采用分层存储方案：对于医疗系统中的数据，可以根据数据的重要性和访问频率等因素，采用分层存储方案。将重要性高、访问频率高的数据存储在高性能的存储设备上，而将重要性低、访问频率低的数据存储在低性能的存储设备上，可以提高存储效率和降低成本。
- 采用数据压缩和去重技术：对于医疗系统中的数据，可以采用数据压缩和去重技术，减少数据存储空间的占用。数据压缩可以将数据压缩成更小的体积，而数据去重可以将重复的数据删除，减少存储空间的占用。
综上所述，针对医疗系统中大量的非结构化数据，建立统一大集中存储、整合数据，可以采用适合存储非结构化数据的存储设备、建立数据管理平台、采用分层存储方案、采用数据压缩和去重技术等措施来保证以数据服务为核心的医疗系统建设。