医疗行业大数据存储技术路线和产品如何选型？
大数据存储技术路线最典型的共有三种：第一种是采用MPP架构的新型数据库集群；第二种是基于Hadoop的技术扩展和封装；第三种是大数据一体机，这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。那么，医疗么业既有结构化数据又有非结构化数据，如何选择技术路线和产品选型才...显示全部
查看其它 2 个回答叶均亮的回答
任何一种技术实现，必然是为更好的体现产品或服务的价值，但医疗行业大数据，从此概念的提出至今，对其的争议就从未停止。
在医疗中，能够称之为大数据的（我仅从可靠的海量数据角度说），大致有：
1、海量影像数据，也是最典型的非结构化数据。海量医学影像的应用前景，从国际上看，计算机辅助诊断（CAD）会是一个前景，最典型的是美国乳腺CAD软件，是基于北美妇女正常乳腺组织与乳腺癌异常病灶的分析比对，给出疑似病灶位置标记，帮助医生在诊断时，能提醒其别疏忽。但具备该研发能力，并开发成产品的，据我了解仅美国而已，且CAD的临床价值很难界定。所以，初步看海量影像数据在中国的应用前景堪忧。
2、健康生理指标数据，特别是针对亚健康、慢病的长期采集数据，对于治未病的确有很重要的参考意义，但问题在于：个人采集的生理指标数据的真实性与可靠性，其次是当前开展的慢病管理与治疗中，对所采集数据的依赖性不高。从这些方面考虑，医疗大数据，讨论的意义不大。
不过，硬要考虑技术路线的话，个人会推荐第二种，一个特别重要的原因是Hadoop开源，使用频率也高，在中国这个很重要，能够降低成本的同时，确保技术的可靠与发展的延续。