数据仓库系统的性能痛点如何解决

    楼主所说的GreenPlum，它的特点主要就是查询速度快，数据装载速度快，批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加，呈线性增加，拥有非常良好的可扩展性

   出现上述的问题，关键就是硬件配置的问题，

   DAS直连这种架构除了扩展性有问题外，服务器与存储之间的带宽也受端口的速率决定，也就是说你的服务器和DAS存储之间的端口应该就是以千兆计算的吧，这很大程度上决定了你的响应时间和频率，另外正是因为你的DAS，阵列中的磁盘使用效率太频繁，导致大量坏盘出现

    所以建议楼主在跟换硬件配置的基础上，要重新优化Host-Array之间的架构

根据目前的业务描述，原系统硬件架构存在问题。存储直连，i/o性能不是很好。存储坏盘可能设备硬盘老化或是数据频繁写入固定几个raid磁盘组造成的，可以查下存储逻辑磁盘在系统里的使用情况。

对于非结构化数据存储，解决空间不足最好的方案是更换成分布式存储系统，可以根据数据量的增加横向扩展。存储协议不要之间和SAN，建议采用NAS

首先，硬件更新像是必然的，不知道具体配置怎样。为什么需要配置直连的MD1220。我们的经验是类似服务器的配置单节点硬盘也不能过多。会形成瓶颈。

其次，新的硬件配置网络要上万兆。千兆的话起码要多端口捆绑。

再次，greenplum这类数据库优势是结构化数据的并行处理。但成本也不低。我们的经验是另建一个Hadoop平台，将低频访问的或者非结构化的数据放到Hadoop平台中去处理。

1、首先DELL MD1220直连DAS存储使用时间长

2、可以新采购存储系统替换当前老旧存储

3、建议采用如IBM XIV原理的存储作为业务系统，高并发、或利用闪存储系统

业务都有生命周期的，建议业务与数据库分离，或是扩容硬件试试。