大数据在金融业统计分析类应用中，如何体现出其优势？

大数据在数据量、多种数据源、多种数据结构、复杂计算任务方面都优于传统的数据仓库技术，这里仅举两个例子：
1. 大量数据的运算，例如：两张oracle里面表数据分别是1000多万和800多万做8层join，放在大数据平台运算比在oracle里面运算至少快2倍多
2. 对于跨数据库类型的表之间的join，例如一张oracle的表和一张sqlserver的表，在传统的数据仓库中是没有办法join的。可以将数据通过sqoop等工具放到hdfs上面。利用hive,pig, impala,spark等进行更快的处理