Hbase的优缺点 1 列的可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间.2 Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability.3 Hbase可以提供高并发读写操作的支持 Hbase的缺点: 1 不能支持条件查询,只支持按
看完这个你就清楚了。 Kubernetes 面向应用层,变革的是业务架构,而 OpenStack 面向资源层,改变的是资源供给模式。使用容器且集群规模不大,直接用 Kubenetes 就可以;集群规模大,不管应用是否只是跑在容器中,都是 OpenStack
你关注下“Oracle”这个主题吧,里头有Oracle相关的书籍(电子版)和各种学习资料。
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一些学习心得,供你参考:通过这几年来对Linux的学习,一步一步摸着石头过河,到现在才刚刚上岸。我能起的作用可能可以告诉你一些学习的方法,当你遇到困难的时候有个人在旁边给予帮助。说句心里话,对于Linux的掌握我还只能算是
HA用的suse的hae吗?还是直接system replication?如果只是replication可以调整两个参数来加快接管性能,1.delta data sysc间隔设置小于10min 2.日志的量可以小,保证接管的时候redo的量越少越好。cpu的飘红的问题,可以设置并
数据存储结构也很重要最终还是得根据实际的应用场景来选择使用何种存储结构,何种分析工具hadoop不可用于联机数据分析,因为它不是为联机数据分析设计的,用的话会有很大的延时spak的设计,对于硬件要求比较高,尤其是在数据量
回复 nanjing_2013 最佳实践我记得是整合到了文档库了,之前的内容都在这里。 http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/data/libraryview.jsp?sort_by=&show_abstract=true&show_all=&search_flag=
刚好有一个朋友也是做这块的,他给了一些建议供你参考: 五个大块:订单 用户 供应商 商品 结算 订单流程环节细分:购物车、订单、退单、支付、发货、投诉商品环节:上架、下架、审核、进库、出库、库存告警提示、广告、
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