举个简单的例子,如果你的工资卡,以及水电费在银行进行了代发代扣。那么在结合你的 在这家银行的贷款情况 以及每月使用此家银行的借贷记卡的消费情况,就可以知道 你的消费习惯和消费能力。就可以向你推销各种在你的承受...
我其实还是建议按照业务不同 分散部署,分散存储。因为科室和部门不同,对数据访问的敏感程度也不同。对于访问量大的 如预约挂号 就可以单独使用一个节点去保存。至于数据 完全可以通过后期的数据仓库,数据挖掘,在一个独...
感觉很可能是一个医院一个节点这样的部署。其实感觉 医疗这个还是很难形成类似于物理 金融的网状结构。 一是医院的资本较少,二是医院的服务范围有限。 即使建立起医疗的云平台,可能还是要选择某家医院的。对于外层的网...
如果说数据库产品的话。 SequoiaDB 勉强算一个吧。不过都是原来IBM DB2的团队搞的 ,不是现在的团队。不过应用环境是以大批量的数据导入为主,大批量的读为主,插入,更新的响应较慢。...
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