接上篇布隆过滤器的应用从上面讨论可知，布隆过滤器一般用于在允许一定误判率条件下，在一个大数据量的集合中判定某元素是否存在。典型如网页URL去重、垃圾邮件识别、缓存穿透等问题。布隆过滤器可以与一些key-value的数据库一起使用，来加快查询。key-value存储系统的value存...(more)

缘起1970年7月，BurtonHowardBloom在《CommunicationsoftheACM》上发表了名为“Space/TimeTrade-offsinHashCodingwithAllowableErrors”的论文。在这篇文章中，Bloom提出了一种新的方法，用于判断一个元素是否在某个集合里面。这种新方法后来被称为布隆过滤器（BloomFilter）。布...(more)

上集提到我们要找到特定权重和偏置，从而使代价函数最小化，我们需要求得代价函数的负梯度，它告诉我们如何改变连线上的权重偏置，才能让代价下降的最快。反向传播算法是用来求这个复杂到爆的梯度的。上一集中提到一点，13000维的梯度向量是难以想象的。换个思路，梯度向量每一项的...(more)

摘要：人脸识别是近几年人工智能技术的热点之一，人脸识别的准确率在实验室已经远超人类眼睛的识别率了，当然实验室的数据与实际应用场景还是有一定距离的，人脸识别受到很多因素的影响。那么，人脸识别在金融领域到底是否能进入实用阶段，是否可以大规模的使用，有哪些风险和限制因素...(more)

一、LRU-K算法1、算法思想LRU-K中的K代表最近使用的次数，因此LRU可以认为是LRU-1。LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题，其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。2、工作原理相比LRU，LRU-K需要多维护一个队列，用于记录所有缓存...(more)

同比：主要是计算去年本期值，可采用RS提供的函数[日期]  >=  _add_years(?start_date?,-1)   and   [日期]  <=  _add_years(?end_date?,-1)  年累计值:去本年累计至参数日期的所有值to_char( [日期] ,'yyyy') = t...(more)

问题　　有一数组，长度为n，把数组中的元素从小到大重新排列。　　说明　　鸡尾酒(cocktail)排序，又叫搅拌(shaker)排序。是改良的冒泡排序，冒泡排　　序可见另一篇文章经典算法之冒泡排序。　　思路　　鸡尾酒排序的过程为：(1)先对数组从左到右进行冒泡排序(升序)，则最大的元　...(more)

1,冒泡法：　　public class BubbleSortImpl1 { 　　public static void BubbleSort(int A[]) { 　　int n = A.length; 　　for(int i=0;i  　　for(int j=0;j  　　if(A[j]>A[j+1]) 　　{ 　　int temp=A[j]; 　　A[j]=A[j+1]; 　　A[j+1]=temp;//直接调用S...(more)