服务器涉及技术
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虚拟化·21小时前
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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智能化应用如人脸识别、语音识别、文本识别、智能推荐、智能客服、智能风控等已广泛应用于各行各业,这些应用被称为判定式AI的范畴,通常和特定的业务场景相绑定,因此在使用GPU(GraphicsProcessingUnit)卡的时候也通常各自独立,未考虑业务间GPU共享能力,至多实现vGPU虚拟化切分,从...(more)
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大数据·3天前
腾讯蓝鲸智云 · 腾讯科技(深圳)有限公司 擅长领域:python, 服务器, 系统运维
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主要用于配置主机属性的自动应用。当主机发生模块转移或模块新加入主机时,会根据目标模块配置的策略自动触发修改主机属性,比如主机负责人、主机状态。主机属性自动应用顾名思义是应用到主机上,而主机是必须在模块下的,所以有两种方式配置自动应用。一、按业务拓扑(模块)配置实...(more)
浏览153
自动化运维·2024-05-07
腾讯蓝鲸智云 · 腾讯科技(深圳)有限公司 擅长领域:python, 服务器, 系统运维
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主机是配置平台管控最常见的资源,也是运维日常主要的管控对象;如何对主机进行全生命周期管理呢导入主机直接导入直接导入仅适用于直连区域(defaultarea)的主机,也就是网络跟蓝鲸平台能内网互通的。资源–>主机–>导入主机--690f8d5db44465553d3dfeccbf4ea038.png导入后...(more)
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AIX·2024-05-06
小飞机长 · 山东万服技术服务有限公司 擅长领域:服务器, Unix, AIX
 因漏扫出高危漏洞 对小机AIX进行升级现有环境升级前版本OpenssH8.1P1OpenSSL1.0.2u参考文档下载、安装或升级OpenSSL和OpenSSH(ibm.com)(1)创建一个目录来保存OpenSSL和OpenSSH:mkdir/tmp/newOpenSSL:mkdir/tmp/newOpenSSH将压缩包通过ftp传输到路径内(2)备份ssh密钥cp-pr...(more)
浏览348
分布式存储·2024-04-22
余莎莎 · 武汉大学中南医院 擅长领域:存储, 灾备, OceanStor Pacific
 本文介绍了三甲医院基于分布式存储技术建设病案无纸化系统的实践经验。该系统通过整合先进的分布式存储技术,实现了病案信息的数据存储、传输和管理,有效提升了医院病案管理的效率和质量。项目中采用高可靠性的分布式存储架构,确保了病案数据的安全性和稳定性。同时,通过优...(more)
专栏: 最佳实践
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GPU·2024-04-16
Ethan_Yang联盟成员 · 某金融司 擅长领域:数据库, 灾备, 人工智能
主题:因大模型又火的GPU到底是何原因?——GPU的原理和应用场景GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理器)是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器,它具有大量的并行处理单元和高性能的图形处理能力。GPU的原理是利用并行计算的特性,通过大量的处理单元同时处理数据,加速图形渲染...(more)
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存储·2024-04-03
李毕生 · 华为技术有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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近日,一金融机构科技领导问,国产分布式数据库厂商老是推荐用服务器本地盘来存储,完全颠覆客户的认知,Oracle谁敢架在通用服务器本地盘来承载关键系统?有多副本也不放心,OracleADG也可以做副本的,为啥它不用本地盘存储。本地盘没有存储系统来管数据的安全,分散到各个盘自己管理,各...(more)
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存储·2024-03-24
李毕生 · 华为技术有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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近日,一金融城商行用户要求HW加大NVMEoverFC光纤网络(以下简称FCNVMe)的成熟度测试,当前也有计划上生产系统,需要测试国产数据库TDSQL+麒麟V10SP1+FCNVMe+华为OceanStorDorado存储方案。一听到这个方案组合,就很有意思,目前国内的信创更多的是往NVMeoverROCE演进,所以研发测试组...(more)
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信创操作系统·2024-03-18
微笑笑西西 · 某城市商业银行 擅长领域:信创, 服务器, 信创操作系统
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在2020年12月8日,CentOS项目宣布,CentOSLinux8于2021年12月31日停止维护和更新,CentOSLinux7将持续更新至2024年6月30日,未来,CentOS项目的投入重点将由CentOSLinux转向CentOSStream。这就意味着2024年6月30日以后,中小银行将得不到CentOS系统更新、维护、迁移等相关服务,而中小...(more)
专栏: 最佳实践
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分布式数据库·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
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当企业数据达到一个规模后,不得不面临数据拆分的问题。使用分布式数据库是一个相对“简单”的选择。通过分布式架构可以支撑海量规模,也避免的拆分所带来的各种“麻烦”。当然,分布式数据库也不是“银弹”,会有其适用的场景。如在分布式数据库下无法解决的话,仍然是需要面临拆...(more)
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