一、议题说明：在过去数年间的数字化、数智化浪潮下，银行等金融机构对于智能风控、模型算法早已不再陌生。在风控领域，模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景，也积累了大量的规则和算法，并产生了较大的价值。以商业银行为例，此前，银行数字化转型的本...(more)

数据治理是CMDB项目实施中难度最大、成本最高的环节，是一个长期治理的过程，而行业很少提出CMDB数据治理的技术实现方案。CMDB数据治理不仅需要解决配置管理工程性的技术问题，还要基于运维组织的特点，建立适应性的配置运营能力、设置专岗专责、梳理配置目录、制定配置项管理机...(more)

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图，主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信...(more)

LLM+Graph本文整理自NebulaGraph布道师wey在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单、快速地介绍下大语言模型：从GPT-2开始，到后来流行的GPT-3，人们逐渐意识到语言模型达到一定规模，借助...(more)

最近跟不少客户都在沟通数据治理的事情，发现了一些问题，也做了一些思考。就目前来讲，在数据驱动的数字化转型的浪潮中，数据治理成为客户和从业者共同关注的重要活动。在沟通过程中也明显发现大家对数据治理的认知存在很大差异。面对这种情况，我一个外行不敢奢望能弥合分歧，只希...(more)

之前写了一篇关于数据中台的文章，里面提到了关于数据孤岛的内容，没想到竟然引起了很多人的共鸣。仔细想想好像的确是这样的，数据孤岛的持续存在已经成为制约企业IT建设和数字化转型的根本性难题。对于每个行业客户来讲，如何消除数据孤岛，就成为打破数据中台困局的关键。一、数...(more)

一、架构和应用并重，不可偏废谈到数据业务，过去肯定首先想到数据应用，不管是BI还是联机交易，亦或是大数据维度的应用，都是在考虑在应用层面实现数据的利用。但是，在当今这样一个趋势和大背景下，我们肯定要同时考虑数据业务的架构，中台架构无疑是非常重要的考虑。当然中台只是一个...(more)

LLM如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与LLM对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？在本文，我便会和大家分享下如何利...(more)

最近手上堆积了不少跟数据相关的需求，在跟客户和同事交流的过程中，发现一个问题，那就是大家对数据的底层处理逻辑好像没有一个统一的认知。仔细思考一番，觉得还是有必要梳理一下。其实从去年开始，在数据领域有一个新概念悄悄兴起，开始在实际项目和产品中落地，各方势力也纷纷响应...(more)

最近读了一篇关于数据治理发展趋势的文章，因为是翻译稿又找不到原文，结果看得晕头转向，不知所云，索性自己写一篇，把自己的想法和认知总结一下，以备咨询。2019年数据中台的概念被行业客户普遍接受，数据域的建设也如火如荼的大规模展开。2020年算是数据治理的元年，很多有数据资源积...(more)