根据应用实际需要的资源来预估。容器是直接跑物理机上，没有虚拟化层，性能会更好。资源的超分在容器平台上也是同样适用的。

为确保不受彼此的影响，必须根据 工作负载和服务器资源的基线 及实际的需要分配服务器的内存。 固定每个实例关键内存的大小  主要的参数也要设置下，比方内存 sqlserver建议设置maxserver, 在 cpu的的分配上 sqlserver CPU关联掩码配置 ，而 db2 instance memory 不自动调整，o...

工作中，经常有些Redis实例使用不恰当，或者对业务预估不准确，或者key没有及时进行处理等等原因，导致某些KEY相当大。 那么大Key会带来哪些问题呢？如果是集群模式下，无法做到负载均衡，导致请求倾斜到某个实例上，而这个实例的QPS会比较大，内存占用也较多；对于Redis单线程模型又容易出...

创建虚拟机之前做好虚拟机内存规划，看看这台虚拟化跑什么应用，内存可以在线调整大小的，注意阈值

这个具体得问IBM销售了，不过目前power8的小机，高容量的内存可达512G，当然还有更高端的，已经足够了。内存太大，集中化越高，对于我们来说是风险的累计，按照IBM的这种配置来说，一般都是CPU和内存的占比是3:64，除去VIOS和预留的内存，接近1:16，符合应用或者数据库资源需求比例。...

计算、内存资源不能跨主机，存储可以，超融合架构目前阶段主要就是软件定义存储。因此可以融合存储资源。