先说结论,不一定。虽然说,容器化为大模型训练或者AIOPS的使用,提供了强大的伸缩性,例如在所有的节点上可以一致性部署,保障在各个节点上的运行结果一致性。此外容器化技术也将应用和环境隔离开来,使得应用可以在任何支持容器技术的平台上运行。使得应用更加灵活和可移植,可以根...
智能化应用如人脸识别、语音识别、文本识别、智能推荐、智能客服、智能风控等已广泛应用于各行各业,这些应用被称为判定式AI的范畴,通常和特定的业务场景相绑定,因此在使用GPU(GraphicsProcessingUnit)卡的时候也通常各自独立,未考虑业务间GPU共享能力,至多实现vGPU虚拟化切分,从...
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华为技术领先,知名度高
一、银行数据中心搬迁变更背景1、搬迁变更原因某城商行数据中心于某年年投产使用至今经历了10年。随着业务的不断发展,现有数据中心不论从空间、承重还是电力都难以支撑未来的业务增长,为了满足未来的业务增长需求,我行已建设新数据中心,并拟定于XX年完成生产数据中心搬迁变...
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技术领先,知名度高
但从业务的改造成本来说。保持架构不变。使用KVM等软件平替vmware肯定是最少的,不过因为开源的虚拟化软件水平参差不齐,对迁移的技术要求相对较高。后续运维的风险也更高一些,相比之下。几个大厂的超融合架构产品相对比较成熟,虽然成本上增加了一些。但是整体性能和兼容性更...
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怎么没人选华为 OceanStor Pacific
其实随着企业信息化的发展。上层的各种应用业务也会变得越来越庞大。对于现有的VMWARE虚拟化的平替。在保持现有业务应用的状态下我觉得嘴适合的还是采用kvm等虚拟化软件活着直接迁移到超融合架构上,来保证现有业务的平滑迁移,避免因为大量的架构调整造成的业务影响,但业务...
首先我个人认为将原虚拟化应用基于云原生虚拟化技术平滑迁移至云原生平台,是一条可落地的VMware替换技术路线,不仅因为云原生技术是未来云技术发展趋势之一,更是因为企业现在很多的系统已经开始云原生化,应用自身很多都是开源的,具备弹性的能力。比如:1.技术兼容性方面:云原生平...