注册登录
提 问
English中文版
银行GPUGPU资源池

GPU资源池化加速AI工作负载方向上，是怎么解决切分、跨节点资源聚合与调用问题的呢？

关注3
评论
参与7

2同行回答
|
按赞同排序
按时间排序

提问者

closer
closer006
容器云兴业数金
擅长领域： 服务器，GPU，虚拟化
关注1
回答0
评论4

问题来自

  • 活动 - 如何在容器云环境建设和优化GPU资源池加速AI工作负载？ —NVIDIA AI Enterprise产品社区发布活动

    • 相关问题

  • 不同gpu共享方案区别及gpu隔离技术？
  • gpu池化是基于物理机直接池化还是在gpu虚拟化的基础上进行池化？二者优缺点对比？
  • 容器和虚拟机混用环境下，同一个GPU资源可以同时对两者提供服务吗？
  • 超融合与云原生的区别？
  • 如何减少网络对AI训练的影响？

    • 相关资料

  • 大语言模型的 GPU 加速和生成式AI在金融中的应用
  • 2023超算、智算及数据中心行业报告：算力中心铸就大模型时代基座
  • 如何在容器云环境建设和优化GPU资源池加速AI工作负载_TWT
  • AI算力租赁行业研究框架：时势造英雄，宜谋定而后动
  • OVE工业制造及数字孪生应用

    • 相关文章

  • 从GPU虚拟化到池化
  • 常用文本检测方法与模型：基于回归的文本检测与基于分割的文本检测
  • 车企边缘计算应用场景探索解析
  • 迈入ChatGPT时代商业银行AI应用的发展趋势分析
  • 如何在容器云环境建设和优化GPU资源池加速AI工作负载交流难点总结

    • 问题状态

  • 发布时间：2022-04-26
  • 关注会员：3 人
  • 问题浏览：1791
  • 最近回答：2022-04-28

    • 关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们
    © 2024talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30

    X社区推广