DataStage_Product_Family_Architectural_Overview

良好的数据环境只是要求企业能够将准备用于分析的有用数据简单而高效的由交易系统发送至需要相关数据的用户，而现在这一要求又进一步扩展到以下几个方面：

·将单一的数据单元合并成一个可靠、一致的 “整体视图”

·开发维护信息基础设施元数据，方便开发者、管理者以及数据用户理解相关数据及其内部

关系

·平衡因特网与企业内部网基础设施，使管理者与数据用户可以随时随地进入系统获得数据

·允许数据用户自己可以选择使用商务智能工具

为达到上述要求，有三种方案供开发者选择，用以清理和综合企业数据从而使其更为可靠、前后一致。这三种方案如下：

·编写代码

·向数据库厂商购买提供整体解决方案

·为企业信息基础设施与数据设计者配置功能强大、出类拔萃的工具软件

在做出选择之前，如果不对企业的数据需求、以及涉及到数据综合方面的众多错综复杂的事项进行反复斟酌的话，那么这将是第一个错误。从此以后各种麻烦将接踵而至，这是因为同类企业数量在不断增加，数据用户的需求正变得日益多样化，商业环境发生转变，各种系统与体系结构也在不断改进。在构建或是升级数据环境之前，开发者与管理者需要咨询以下问题：

·不同的开发方案以及数据环境架构，会对整体性能产生怎样的影响？

·数据环境是如何完成众多诸如合并、转换以及维护元数据等复杂的数据操作？

·我们应如何纠正无效或错误数据？

·我们应如何综合整理数据与元数据，特别那些来源不是很清楚的数据？

·当企业扩大或调整时，我们应如何管理数据环境？