选择最佳的 LLM

在选择适合您业务场景的语言模型（LLM）时，可以考虑基于微调开源模型和检索增强生成（RAG）的方法。

像 Llama2 这样的开源 LLM 会根据客户的语料库进行微调。这使得经过微调的模型能够内化和理解客户的特定领域，从而无需额外的上下文即可回答问题。
解决该问题的第二种方法是检索增强生成（RAG），它涉及对数据进行分块，将其存储在向量存储中，并根据查询仅检索相关块并将其传递给LLM来回答问题。